Künstliche Intelligenz ist für uns kein Zauberwort, sondern eine Gestaltungsaufgabe: technisch, organisatorisch und kulturell. Wir fragen, wie KI Arbeit, Gestaltung, Kommunikation und digitale Infrastruktur verändert – und wo aus Experimenten Verantwortung wird.
Modell-Routing (LLM-Routing) verteilt KI-Anfragen auf passende Sprachmodelle: wann es sich lohnt, wie man die Ersparnis misst, was Datenschutz verlangt.
Cognitive Offloading entlastet das Gedächtnis. Wann droht durch KI Deskilling, und wie erhalten Organisationen Lernen, Urteilskraft und wirksame Prüfung?
Wann dürfen KI-Agenten ohne menschliche Prüfung deployen? Welche Kontrollpunkte, Prüfinstanzen und Rückwege dafür nötig sind und wo der Mensch bleiben muss.
Stundensatz oder Festpreis? Was faire Preise in der Softwareentwicklung ausmacht, wenn KI Zeit spart, und wie Erfahrung, Aufwand und Nutzen zusammenhängen.
Chrome bringt mit der Prompt API ein eigenes Sprachmodell mit, WebLLM und ONNX Runtime laden andere direkt in den Tab. Damit verändert sich, welche Daten einen Browser überhaupt noch verlassen müssen.
Schatten-KI lässt Kosten und Datenwege verschwinden. Wie Unternehmen KI-Nutzung erfassen und sichere Regeln schaffen, ohne pauschal alles zu verbieten.
MCP-Server entwickeln mit dem TypeScript-SDK v2: Werkzeuge, Rechteprüfung, OAuth, input_required. Schritt-für-Schritt-Beispiel für Fachsoftware nach Spezifikation 2026-07-28.
